百度大数据部总监年薪多少钱（百度大数据部总监年薪多少钱啊）

在大家说百度大数据部总监年薪多少钱，大家或许都听过，有朋友想问百度大数据部总监年薪多少钱啊，这到底是咋回事？一起来了解吧。

学完大数据能找什么样的工作

我们知道大数据的火爆，知道大数据的就业前景好，但学习大数据能找什么工作呢？这个是很多学生的困惑。为学生提供了以下几个就业方向。

当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展。

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

比如说：Hadoop开发工程师

你需要具备一下技术：

a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;

c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;

d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;

数据工程师

职责：

a. 分析各类用户不断变化的行为;

b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;

c. 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

你需要具备以下技术知识：

a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;

数据挖掘分析师

你需要具备以下技术：

a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。

b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。

c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。

d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。

e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。

f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。

g. 针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

正所谓，术业有专攻，即使同为大数据技术，也是有不一样的，主要还是看自己感兴趣的方向！

百度p9薪酬多少

百度p9级别是资深专家、总监级别，薪酬为年薪120万左右。

百度：百度是一个互联网搜索引擎综合服务提供商，提供搜索引擎、地图、百科、贴吧、金融等服务，并且支持云计算和云储存、百度快照、百度移动、百度联盟等各类功能。百度视频搜索是业界领先的中文视频搜索引擎之一,拥有海量的中文视频资源,提供用户满意的观看体验。

百度百科是百度公司推出的一部内容开放、自由的网络百科全书。其测试版于2006年4月20日上线，正式版在2008年4月21日发布，截至2020年10月，百度百科已经收录了超2100万个词条，参与词条编辑的网友超过717万人，几乎涵盖了所有已知的知识领域。

级别：是在岗位价值评估结果基础上建立起来的一个基本框架，它将岗位价值相近的岗位归入同一个管理等级，并采取一致的管理方法处理该等级内的薪酬管理问题。薪酬等级划分的考虑要素包括：企业文化、企业所属行业、企业员工人数、企业发展阶段、企业组织架构。

四大总监工资待遇

10万至15万元左右。总监，一般为某项领域的第一监管人，如项目工程总监，财务总监，人力资源总监等，在企业中也是高层管理人员。如人事总监的工资一般的民营企业，HR总监年薪可能10万至15万元左右。在较好的外企，HR总监的年薪能达到10万至40万，多的甚至可以拿到80万元。小型企业年薪10至12万元左右。中型企业年薪20至30万元左右。大型企业年薪50至80加上期权左右。薪资待遇除了到手的资金之外，还有的包含了股份、奖金、分红、补贴等这些费用，有的算上股份及分红一年达到上百万。

大数据金融专业就业前景怎么样？

结论就是：金融行业的大数据有很好的前景

大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。

大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

大数据技术的出现，给我们的生活带来了全新的改变，在海量信息时代，我们获取信息的方式、以及能获取的信息越来越多，但是集合很多的人力物力都没有办法有效整理的数据，大数据技术可以解决，大家都说一句话，掌握了数据，就是掌握了未来，那么学大数据自学好还是参加培训好呢?

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

一：大数据技术，行业发展好么？

1. 国家大力支持

首先国家在2015年发布了《促进大数据发展行动纲要》，其上升为国家战略，提出到2020年，大数据产业突破1万亿，加快建设数据强国

2. 产业进入爆发阶段

根据信息网近几年的统计，大数据行业发展爆发趋势，大量企业涌入，大数据行业规模在2020年以后突破万亿。

3. 应用场景广阔

大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。

4. 人才缺口大

自2015年以来，随着大数据产业迅速发展，大数据企业猛增，对大数据人才的需求也不断翻倍，截止到2020年，人才缺口达230万。

5. 就业薪资高

大数据工程师岗位薪资，根据信息网统计，平均月薪高达23K，明显高于互联网其他技术岗位，其中1年工作经验的，月薪平均为12K，三年以下工作经验，月薪平均为18K，三年以上工作经验，薪资平均为25K。

二：大数据岗位，职业生涯是怎么样的？

1. 大数据开发工程师，工作1-3年，年薪18万以上。

2. 高级大数据开发工程师，工作3-5年，年薪28万以上。

3. 大数据架构师，工作5-8年，年薪40万以上。

4. 大数据技术总监，工作8-10年，年薪55万以上。

5. 大数据首席数据官（CDO），工作10年以上，年薪85万+。

三：大数据岗位，需要学习哪些技术技能，具体分为哪几个阶段？

1. 基础核心：JAVA基础，JAVA面向对象，JAVA高级特性等。

2. Hadoop：可视化，Apache Hive，linux/ELK技术栈等。

3. Spark：Scala编程，Flume数据采集，Apache kafka等。

4. Python：常用库，数据采集，Python编程等。

5. 构建数据平台：Hive ETL处理，Oozle任务调度，Kafka与Flume应用等。

6. 流处理平台：Flink基础，Flink Sql，Confluent等。

7. 机器学习：机器学习数据挖掘原理，ALS算法，逻辑回归等。

8. 大数据优化：认证，授权，数据保护等。

9. 阿里云大数据：实验环境搭建，阿里云认证等。

四：学大数据自学好，还是参加培训好呢？

（1）自学大数据优势：省钱，成本低，学习时间自由安排。

（2）自学大数据缺点：首先基础起点要求较高，如果自学的话，最少也需要有JAVA开发经验，否则是没办法学会理解大数据技术点的。其次费时，自学大数据全部需要自己摸索，因此需要大量时间进行学习。最后，因为没有项目经验，因此就业薪资会偏低，短期内无法达到理想就业期望。

（3）培训大数据的优势：首先，门槛低，即便是没有任何IT行业经验的外行人，也是可以很容易的入门，可以零基础学习。其次，学习时间较短，学习能力强的人，无基础4-6个月左右就可以完全学会，学习能力弱的人，6-8个月左右也完全能够学会。第三，大量的实训项目衔接，能够快速提升技能熟练度，加快理解。最后，因为有项目经验，并且是系统学习，就业薪资以及行业竞争力会有很大优势，就业薪资也会偏高。

（4）培训大数据的缺点：首先，价格相对来说，有些高，大约需要2W左右，对于一些收入较低的人群来说，是一笔不小的开销。其次，就是时间问题，有的人可能从事销售行业打算转行，或者是一些其他行业，作息时间比较特殊，因此会加大自身的疲惫程度，导致学习专注力降低。

最后，就是选择培训机构，担心自己的权益没有办法保证，可能会出现一系列的售后问题，麻烦缠身。

五：如果选择培训，如何选择培训机构呢？

（1）授课方式：因为是IT行业，那么伴随着课程就是有一定的难度，并且肯定会存在着有一些问题没办法当时理解，需要第一时间找老师解答，那么必然要首选面授班，但是因为肯定要复习知识，否则会有遗忘，那么也一定要有网络录播等辅助学习的模式，因此，选择培训机构，要选择线下+线上的授课模式。

（2）是否能学会：能不能学会，虽然跟学员自己有一定的关系，但是最主要的问题还是授课老师，老话说的好“没有笨的学生，只有不会教的老师“，老师的教学经验是否丰富，既然是教技术的，那么自身的技术达到了什么样的水平，毕竟“名师出高徒“。

（3）权益是否有保障：“大品牌值得信赖“不是空话，虽然说，大品牌不一定全部的人都能100%的保障，但是99%的保障是没问题的，毕竟品牌越大，对口碑，市场的评价越看中，成立越久远，规模越大的企业，一定是有它能屹立不倒的原因，可能是因为服务，可能是因为教学。

（2）学完以后能不能就业：目前大部分企业，都会与一些业内靠前的培训机构进行生源招聘，直接从机构内部进行直招，小的培训机构，学员以后都是自己去人才市场进行企业招聘，咱们选择机构的时候，可以调查一下该机构的合作企业都有哪些，然后通过一些网络渠道进行查询，是否是一些大规模的公司，也是咱们评判的一个标准。

大数据行业，不论是针对行业内在职提升，还是行业外打算转行的小伙伴来说，都是一个好的选择

不同部门总监工资水平

总监只是一个职位，而不是一个薪金标准，而且总监也会因职能的不同而各自的实权也不同。

如人事总监的工资：一般的民营企业，HR总监年薪可能10万-15万元左右；在较好的外企，HR总监的年薪能达到10万-40万，多的甚至可以拿到80万元。小型企业：年薪10－12万元左右中型企业：年薪20－30万元左右大型企业：年薪50－80＋期权左右

薪资待遇除了到手的资金之外，还有的包含了股份、奖金、分红、补贴等这些费用，有的算上股份及分红一年达到上百万。

工程总监的工资：工程总监在工作内容与职位等级上都比项目经理高许多，我们知道项目经理的工资可以达到11000的平均水准，是全国而言都比较高薪的职业。而作为工程总监，根据工资调查显示，平均可以达到18000元上下，可以说是一种质的提升了

it总监年薪多少

年薪150万

it总监年薪150万，由于各个公司不一样，有些科技公司效益好，有些网络公司效益不好，所以每个人每个部门每个岗位的年薪都是有所起伏的，但是一般年薪是150w