数据科学是工科还是理科「大数据工科和理科的区别」

谈到数据科学是工科还是理科，我们或许都熟悉，有朋友想问大数据工科和理科的区别，这到底是咋回事？让朋友们少走弯路。

本文目录一览：

• 1、理科和工科的区别，数据科学与大数据技术专业
• 2、数据科学与大数据技术属于什么类别呢？
• 3、数据科学与大数据技术专业的理学和工学有什么区别?
• 4、数据科学与大数据技术属于哪一类
• 5、大数据属于什么专业？
• 6、关于数据科学，你知道它包含什么吗？

理科和工科的区别，数据科学与大数据技术专业

工科是指如机械、建筑、水利、汽车等研究应用技术和工艺的学问。

工科是应用数学、物理学、化学等基础科学的原理，结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的学科。代表性的学科有土建类、水利类、电工类、电子信息类、热能核能类、仪器仪表类、化工制药类等等。工科的培养目标是在相应的工程领域从事规划、勘探、设计、施工、原材料的选择研究和管理等方面工作的高级工程技术人才。主要是要培养实际应用能力的工作人员。 以上所述主要指传统工科，此外还有新型工科。新型工科是指为适应高技术发展的需要而在有关理科基础上发展起来的学科。我国清华、西安交大、哈工大等以工科见长。

一、传统基础工科

我们都知道，在工科学校的发展中，会从一些传统工科衍生出其他工科的学科，比如许多高校的控制系是从电机系或者化工系衍生出来。 对照清华大学、交通大学、中央大学、浙江大学民国时期工科的设置，我们认为传统基 础工科是电气工程(电机系）、机械工程(机械系）、化学工程(化工系)、土木工程(土木系）、建筑学(建筑系，清华过去称为营建系)五个学科。

二、基本总体工科

根据现在教育部公布的一级学科名单，我们剔除开设该学科的学校数目较少的工科比如 核科学等，统计如下学科，

化工、材料、环境、生医、机械、仪器、光工、动力、力学、土木、水利、建筑、电工 、电子、通信、控制、计算机共计17个学科，这些学科每个学科参加评估的学校均在5所及 5所以上。

三、热门工科

我们根据就业形势、生源质量以及社会相关产业发展形势，选取建筑、土木、计算机、 通信、电子、电气、控制等七个学科作热门工科学科

四、信息领域

现在全社会号称要进入信息时代，我们考虑计算机、通信、电子、电气、控制、仪器、 光工等七个学科.

理科(science departments)是指自然科学和应用科学，与文科相对立。

理科的主要学科有:数学、物理、化学、生物，还包括计算机软件部份。

大学理科专业：

一、数学类

0101 数学 0104 数理统计 0102 计算数学及其应用软件 0105 运筹学 0103 应用数学 0106 控制科学

二、物理学类

0201 物理学（专门方向：理论物理、半导体物理、固体物理、晶体物理、低温物理、光学、磁学、等离子体物理、电子物理） 0202 应用物理学 0203 原子核物理及核技术

三、化学类

0301 化学（专门方向：无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、生物化学、高分子化学） 0302 应用化学 0305 放射化学 0303 材料化学 0306 食品化学 0304 环境化学

四、生物学类

0401 植物学 0406 遗传学 0402 动物学 0407 细胞生物学 0403 微生物学 0408 生物化学 0404 生理学 0409 生态学与环境生物学 0405 植物生理学

五、天文学类

0501 天文学

六、地质学类

0601 地质学 0605 水文地质学与工程地质学 0602 构造地质学 0606 岩矿地球化学 0603 地震地质学 0607 放射性矿产地质学 0604 古生物学及地层学

七、地球物理学类

0801 地球物理学 0802 空间物理学

八、大气科学类

0901 天气动力学 0903 大气物理学与大气环境 0902 气候学 0904 大气探测学

九、海洋科学类

1001 物理海洋学 1004 海洋生物学 1002 海洋物理学 1005 海洋地质学 1003 海洋化学

十、力学类

1101 力学 1102 应用力学

十一、信息与电子科学类

1201 电子学与信息系统 1204 声学 1202 无线电物理学 1205 光学 1203 物理电子学 1206 微电子学

十二、计算机科学与技术类

1301 计算机软件 1302 计算机及应用

十三、心理学类

1401 心理学 1402 工业心理学

试办专业:

试01 信息科学 试06 微生物工程学 试02 经济数学 试07 生物医学电子学

试03 科技情报 试08 自然资源管理 试04 材料科学 试09 矿物岩石材料学

试05 分子生物学 试10 环境地学

现实世界中的事物是以数据的形式存储到网络空间（CYBER空间）中，数据被大量生产并储存到网络空间而形成数据资源。因而，需要探索网络空间数据奥秘的理论、方法和技术的一门新兴学科，即数据科学。

数据科学是未来发展方向，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。大数据是数据科学研究的一个方面，大数据的热潮促进了数据科学的发展。目前，数据科学研究受到越来越多的关注，近年来，有关数据科学的会议、期刊、论坛等也越来越多，世界各国纷纷成立数据科学研究机构，这些研究机构的成立推动了数据科学的快速发展。我国面临的问题不是要不要发展数据科学，而是如何开展数据科学研究工作，使得中国的数据科学研究处于世界领先地位。

数据科学与大数据技术属于什么类别呢？

"数据科学与大数据技术属于计算机类别。是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。

主干课程

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

培养目标

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

培养规格

学制与学位

学制：四年。

授予学位：理学或工学学士。

参考总学分：建议参考总学分为140~180学分。

就业领域

该专业学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造，政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

岗位类型

企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：

①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。

考研方向

该专业学生可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

数据科学与大数据技术专业的理学和工学有什么区别?

一、涵盖不同

1、数据科学与大数据技术专业的理学：数学、物理学、化学、生物科学、天文学、地质学、地理科学、地球物理学、大气科学、海洋科学、力学、电子信息科学、材料科学、环境科学、心理学、统计学等16个学科类，共有31个本科专业。

2、数据科学与大数据技术专业的工学：计算机科学与技术、电子信息科学与技术、地矿、材料、机械、仪器仪表、能源动力、电气信息、土建、水利、测绘、环境与安全、化工与制药、交通运输、海洋工程、轻工纺织食品等。

二、侧重点不同

1、数据科学与大数据技术专业的理学：侧重研究物质世界基本规律的科学。

2、数据科学与大数据技术专业的工学：侧重研究的是技术，要求研究得越简单，能把生产成本降得越低越好。

三、核心技术

1、数据科学与大数据技术专业的理学：详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

2、数据科学与大数据技术专业的工学：详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

数据科学与大数据技术属于哪一类

数据科学与大数据技术属于计算机科学与技术系。这个专业主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，本科四年制。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识。

熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。

毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

以上内容参考  百度百科-数据科学与大数据技术

大数据属于什么专业？

1、数据科学与大数据技术

本科专业，简称数据科学或大数据。

学制四年，授予工学学位或理学学位。

旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

2、大数据技术与应用

高职院校专业。

学制四年，授予工学学位或理学学位。

旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

关于数据科学，你知道它包含什么吗？

数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，设在计算机门类下，授予工学学士学位，所以不同的学校有的设在信息学院，有的设在计算机学院，有的设在统计学院，还有的在经管学院，像北京大学这个专业就是放在理学下，授予理学学士学位。

目前大数据主要有三个就业方向：大数据系统研究开发、大数据应用开发类和大数据分析类，具体岗位有大数据分析师、大数据工程师等。大数据分析师，比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型来推出一些理财产品，而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统的研发，偏开发层面。

如果想要就读这个数据科学专业，那么为大家推荐一些高校领头院校，当然是北京大学，还有对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学，北京邮电，复旦大学和电子科技大学等，比较高层级一点院校，还有北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、浙江财经大学等，当然上海工程技术大学、福建工程学院和湖北经济学院的实力也都不错，但是要注意，就是数据科学与大数据专业录取的分数并不低，并且只招理科生工学，家长们在填报的时候要注意。

这个专业未来就业前景还是比较好的，现在缺口也很大。我一直管这个数据叫新时代的金矿，我们不管是互联网企业还是金融行业，他们都通过挖掘所拥有的客户的数据来去有针对性的制定产品的销售策略、网站的设置策略等等。其实是通过挖掘这些数据能给公司带来很大的价值，所以我就管这个数据叫金矿，我管数据科学、大数据这个专业叫做旷工，所以您大概能理解，其实就业未来还是不错的，因为未来是互联网的时代，互联网的时代他就，会伴随着大量的数据，谁能把这数据运用好谁的企业的利润率肯定就会变高，未来大数据发展前景还是非常好的。

所以如果您家孩子的成绩也不错，刚好能够选到一个不错的院校，数据科学这个专业是建议可以去考虑的，但是也提醒，咱们各位老铁：数据科学与大数据技术这个专业，因为他是大数据和计算机的一个结合的专业，所以他既学编程又学统计学，又学数据分析，简单来说对于学生数学要求会比较高一点，也就是你数学不好的话，或者说特别讨厌数学的话，别想拿书记了，因为你写完以后你会很头疼，这个专业中数学课程占比还是太高了，他要比一般的记性逆转也要高很多，你说你要对数据不感兴趣那你这个不是去受罪。

以上就是我的解答，如果你满意请采纳，并关注我，你的疑问我来解答。