红糖水的熬制方法 冰粉红糖水秘方比例
2024-01-26
ETL是数据抽取转换装载的一个过程，数据仓库搭建成功的一个执行者数据仓库包括，维表和事实表其中维表也就是看问题的角度事，实表就是实实在在的数据信息。
.png)
看在你给了5分的份上第一，个问题时间必须单独建表产品单独建工厂商城，也可以但是单独建多了也不好第二个问题和第，三个问题是一个问题事实表数据仓库是根。
 第二张图.png)
数据库设计包括六个主要步骤1，需求分析了解用户的数据需求处理需求安全性，及完整性要求2概念设计通过数据抽象设计系，统概念模型一般为ER模型。
数据仓库接典型的两种数据仓库建，模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系，建模这两种方式分别以Kimball和Im，mon两位大师为代表维度建模以数据分析需，求为驱动。
建议使用层次分，析法就是将指标通过专家打分分别赋权重然后，构造一个指标函接着你可以用其他软件一般我，用matlab将具体历年的数据代入指标函，数得到。
从技术的角度说，明一下二者在设计上有哪些需要区别对待的地，方谢谢。
1收集和分析业务需求2建立，数据模型和数据仓库的物理设计3定义数据源，4选择数据仓库技术和平台5从操作型数据库，中抽取净化和转换数据到数据仓库6。
你说的答案不对我们经理说数据库建模是指把，实际业务逻辑抽离出来从而变成与数据库表对，应的表结构所以不能给你分我自己拿回来了。
小妹我刚学习数据仓库建模，现针对一个市场营销块做星型模式建模事实表。
1星型模型星型模，型是一种由一点向外辐射的建模范例中间有一，单一对象沿半径向外连接到多个对象星型模型，反映了最终用户对商务查询的看法销售事实赔，偿。
数据库有oracledb2s，qlserver等等数据仓库都用什么工具，啊怎么做举个。
数据仓库模型的特点对于传统的OLT，P系统我们总是按照应用来建立它的模型换言，之OLTP系统是面向应用的而数据仓库则一，般按照主题Subject来建模它是。
数据仓库是比数据库更大，的一个概念数据仓库的多维数据模型也可以是，基于关系数据库的其他形式的我还不知道要说，区别应该是数据仓库的数据更全更广吧。
详，细和你说一下星型模型和雪花模型星型模式v，s雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数，据并支持高性能的数据访问每一个多维数据模，型由多个多维数据模式表示。
数据仓库建模星型模型大致了解就是事实表对，应许多维表对雪花型模型。
数据仓库是为，了管理数据主要是思想具体实施的工具就是为，了解决问题而选取了比如异构不同源数据的数，据抽取问题要用到etl可能会用工具或者自，己写程序看。
da，tastagediinformatic等，等是用来做ETL的saybasepowe，rdesinger数据仓库建模的也可以不，用工具直接写存储过程的给分吧楼主没看明白，也可以追问。
它的区别可以理解成它的特点数据，仓库的特点有编辑本段特点1数据仓库是面向，主题的2数据仓库是集成的数据仓库的数据有，来自于分散的操作型数据将所。
简述数据仓库的建设步骤数据仓库是，决策支持系统dss和联机分析应用数据源的，结构化数据环境数据仓库研究和解决从数据库，中获取信息的问题数据仓库的特征。
0引言随着计算机应用的深入大量数据存储，在计算机中信息的存储管理使用和维护显得越，来越重要而传统的数据库管理系统很难满足其，要求为了解决大数据量。
因为理论上的优点说，法都很多但要真正很好地理解能简洁地向客户，阐述明白让客户觉得建立数据仓库是一件值得，做的事情还是值得讨论一下这个问题有如下一，些。
由于数据库通常用于，操作型系统管理数据是面向某个具体应用的所，以现在的数据库设计大多采用以关系数据模型，为主的设计方法以保证数据的原子性一致性消，除。
熟悉主流数据库如oracleDB2SQ，Lserver等还要熟悉数据仓库建模。
看你是但愿体味营业仍是，把握手艺dba是纯手艺的工作etl的成长，路径可能更多经好比系统架构师数据架构师如，不美观营业斗劲深切可以做营业剖析售前发卖。
 第三张图.png)
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件举报，一经查实，本站将立刻删除。
数据仓库建模，数据仓库建模方法相关文章
2024-01-26
2024-01-23
2024-01-15
2024-01-15
2023-12-18
2023-12-14
