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2023-11-01
从海量数据找出潜在的知识对，于人来讲是很难实现的事情数据挖掘技术就是，把这项任务交给计算机来处理提取出有用信息，支持人决策这就是他的意义。
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数据挖掘简单地说，就是在大型数据库中自动发现有用信息的过程，加以分析其中数据库中的知识发现是重要的环，节也就是人们说的KDDknowledge，discoveryin。
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在大数据时代数据挖掘是最关，键的工作大数据的挖掘是从海量不完全的有噪，声的模糊的随机的大型数据库中发现隐含在其，中有价值的潜在有用的信息和知识。
数据挖掘涵盖了五个主题数据分类关，联分析聚类和异常检测数据挖掘DataMi，ning又称为数据库中的知识发现Know，ledgeDiscoveryinData，base。
数据挖掘D，ataMining又称为数据库中的知识发，现KnowledgeDiscoveryi，nDatabaseKDD就是从大量数据中，获取有效的新颖的潜在有用的最终可理解的。
上，海献峰网络指出入门到进阶数据挖掘入门的书，籍中文的大体有这些JiaweiHan的数，据挖掘概念与技术IanHWittenEi，beFrank的数据挖掘实用机器学习技。
数据，挖掘导论作为入门的教材是极好的我们学校用，的就是这本书个人感觉概念和技术理论性强些。
什么是数据挖掘数据挖掘，怎么做啊。
1统计学统计学虽然是一门古老的，学科但它依然是最基本的数据挖掘技术特别是，多元统计分析如判别分析主成分分析因子分析，相关分析多元回归分析等。
数据挖掘1数学预备知识概率论支撑整个数据，挖掘算法和机器学习算法的数学基础要熟悉常，见的一些概率分布矩阵论线性代数中对数据挖，掘最有用的部分还有一。
最好可以问你们老师或者去，相应的网站上去查找如果你离毕业还早的话可，以去考数据库系统工程师相应的教材和资料都，可以买到而且是国家承认的不过这只是。
数据挖掘英语Datamini，ng又译为数据采矿数据挖掘它是数据库知识，发现英语KnowledgeDiscove，ryinDatabases简称KDD中的，一个步骤数据挖。
数据挖掘是从，大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据集，中识别有效的新颖的潜在有用的以及最终可理，解的模式的非平凡过程它是一门涉及面很广的，交。
相关分析回归分析因子分析聚类分，析对应分析联合分析神经网络决策树。
这个是数据挖掘方面的基础国外的思维，方式和咱们这个有点差异所以觉得有点怪但是，大部分翻译书籍都是这样而且范明是我的老师，在数据库反方面造诣很深待。
数据挖掘问题类型对应的技术数，据描述和汇总分群聚类神经网路可视化概念描，述规则归纳概念聚类分类判别分析规则归纳决，策树神经网络。
数据挖掘是近年来，数据库应用技术中相当热门的议题看似神奇听，来时髦实际上却也不是什么新东西因其所用之，诸如预测模型数据分割连结分析Link。
数，据挖掘是一种技术将传统的数据分析方法与处，理大量数据的复杂算法相结合从大量的不完全，的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其，中的人们事先不。
韩家炜翻译的数据挖掘概念与技术作为，入门教材不错如果想深入提高的话可以根据你，感兴趣的具体领域再找相关书籍来学习。
数据挖掘指的是在长期积累的数据中分析和挖，掘有价值的信息以供决策这个概念主要还是因，为ERP企业资源计划和OA办公自动化软件，系统的广泛使用和发展的。
数据挖掘data，miningdm是从存放在数据库数据仓库，或其它信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的，过程川数据挖掘有时也称作kddkddkn，owledgediscoveryin。
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