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有哪些物联网开源平台（物联网平台开发源代码）

发布时间：2024-07-08 20:37:06 阅读：787

在我们说有哪些物联网开源平台，大家可能都了解，有人想问物联网平台开发源代码，这到底是怎么一回事呢？让我们详细了解一下吧。

Spring Cloud开源可分布式物联网(IOT)平台，完整物联网解决方案

基于Spring Cloud的开源可分布式物联网(IOT)平台,用于快速开发、部署物联设备接入项目,是一整套物联系统解决方案

模块划分，四层架构

IOT 平台架构

Demo

【源码】获取源码地址关注后私信回复“iot平台”

腾讯自研轻量级物联网操作系统正式开源，最小体积仅1.8 KB

TencentOS tiny 提供业界最精简的RTOS内核，最少资源占用为RAM 0.6 KB，ROM 1.8 KB。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能，TencentOS tiny都可支持。

腾讯科技讯 9月18日消息，腾讯宣布将开源自主研发的轻量级物联网实时操作系统TencentOS tiny。相比市场上其它系统，腾讯TencentOS tiny在资源占用、设备成本、功耗管理以及安全稳定等层面极具竞争力。该系统的开源可大幅降低物联网应用开发成本，提升开发效率，同时支持一键上云，对接云端海量资源。

据权威资料显示，全球物联网市场规模发展迅猛，2018年，仅国内物联网市场容量已经超过1万亿，预计2020年国内物联网市场容量可望超过1.5万亿。作为物联网整个产业链重要一环，终端侧物联网操作系统由于直接对接底层物联网设备，已经成为构建整个物联网生态的关键。

腾讯物联网团队表示：“将腾讯自主研发的物联网操作系统TencentOS Tiny开源，不仅可以将腾讯在物联网领域的技术和经验和全球开发者分享，还能够汲取全球物联网领域的优秀成果和创新理念，最终推动整体物联网生态的繁荣以及万物智联时代的到来。”

腾讯云构筑起全链条IoT云开发能力

在全面上云的背景下，物联网设备也不例外。借助TencentOS tiny提供的更简单的软件接口，亿级物联网设备上云的门槛降降进一步降低，从而帮助物联网开发者能够更便捷的使用云端海量的计算、存储资源，以及先进的AI和大数据算法模型，有效支撑众多前沿物联网技术在智慧城市、智能家居、智能穿戴、车联网等行业的加速落地。

同时，随着TencentOS tiny的开源，结合腾讯云物联网开发平台IoT Explorer，加上之前已经建设完成的国内最大规模LoRa网络，腾讯云物联网已经彻底打通从芯片通讯开发、网络支撑服务，物理设备定义管理，数据分析和多场景应用开发等一站式、全链条IoT云开发服务能力，物联网开发将变得更为简单、高效。

近年来，腾讯在开源上的步伐不断加快，截至9月，腾讯自主开源项目已达84个，Star数超过24万。在物联网领域，腾讯不仅通过开源和开放持续构建良性的物联网生态体系，在产品易用性和开发效率上，腾讯物联网团队也都做了许多针对性优化。

体积

最小仅1.8KB

、功耗

最低2微安

TencentOS tiny 提供业界最精简的RTOS内核，最少资源占用为RAM 0.6 KB，ROM 1.8 KB。在类似烟感和红外等实际场景下，TencentOS tiny 的资源占用仅为：RAM 2.69 KB、ROM 12.38 KB，极大地降低硬件资源占用。同时，看似“麻雀虽小”，却“五脏俱全”。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能，TencentOS tiny都可支持。

在功耗上，TencentOS tiny还应用了高效功耗管理框架，可以针对不同场景降低功耗。比如TencentOS tiny内部的定时机制在发现业务没有运行的时候，会自动启动休眠状态，有效降低功耗。根据实测的数据显示，TencentOS tiny最低的休眠功耗仅有2微安。开发者也可以根据业务场景选择可参考的低功耗方案，降低设备耗电，延长设备寿命。

独具创意的调试功能，助力开发者快速排障

由于很多物联网的终端设备在实际场景下，位于荒郊野外或者很远的地方，出现问题的时候非常难定位。为了能够减少这个问题，当终端出现问题的时候，TencentOS tiny会把一些故障信息记录下来，当它再重启的时候首先把错误数据上报云端，这个功能极大的方便了开发者查找故障原因。从而远在千里之外，就可以快速排除故障。

另外，TencentOS tiny的内核以及其上层的物联网组件框架，都做了高度解耦，保证和其它模块之间连接的适配。同时，TencentOS tiny 还提供多种编译器快速移植指南和移植工具，帮助开发者向新硬件开发板的一键移植，省时省力，有效提升开发效率。

目前，TencentOS tiny已支持意法半导体、恩智浦、华大半导体、瑞兴恒方、国民技术等主流厂商多种芯片和模组。

必须在2019年尝试的30个物联网平台

物联网在一段时间内表现出稳定增长，专家表示，这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。

物联网的一个问题是您可以相互连接的不同设备的数量。不同的连接协议使得管理这些设备的网络变得非常困难。更不用说除了连接到这些设备（顺便说一下，安全）之外，您还需要从中获取信息，存储，处理并以某种方式对其进行分析。

这就是物联网平台的用武之地。它们通常涵盖了所有这些基础。为简化起见，IoT平台是设备和用户应用程序之间的中间件。事实上，他们可能不仅仅是简单地将您的物联网设备连接在一起。

有哪些物联网开源平台（物联网平台开发源代码）

选择适合您目的的物联网平台非常困难，因为您不仅需要查看现在需要的东西，还要考虑升级的可能性以及未来平台的发展方向。更不用说“现在”部分也非常棘手，因为不同平台提供的服务和功能范围可能不同。

让我们来看看当今市场上流行的物联网平台列表。

当然，这个IT巨头无法通过IT世界的这一部分。他们的解决方案支持云计算和边缘计算，提供可靠，安全的数据存储。这样可以轻松地在项目中应用Google基础结构。这包括用于存储，分析和可视化传感器数据的Cloud Machine Learning，BigQuery和其他服务。Google IoT平台支持其他成为行业标准的服务，即自动和自定义固件更新，安全连接等。

在相当长的一段时间里，亚马逊是物联网平台的领导者。而且，它今天仍然是一个强大的参与者。AWS IoT为任何规模的项目提供了出色的解决方案，可以与丰富的亚马逊生态系统进行本地集成。亚马逊的平台不是针对特定行业设计的，但它具有出色的可扩展性和定制潜力。

微软是另一家在物联网市场中发挥作用的IT巨头。他们的平台可以支持大量设备，因为它也非常强调可扩展性。微软平台的其他优势是强大的安全措施，高可靠性和99.95％的正常运行时间可靠性。Microsoft还提供成本效益选择，因为您可以根据需要购买其他服务。

在 IBM沃森（以前称为Bluemix）物联网平台提供了与机器学习能力的高级集成。IBM的平台实际上非常友好 - 甚至是您希望在项目中实现的第三方功能。他们的AI技术也是市场上最好的技术之一。IBM试图通过提供简单快速的应用程序开发工具来支持物联网开发人员。

当你提到Oracle时，每个人都知道你在谈论数据库和云计算方面的专家。因此，如果您正在寻找一个可以从您的设备获取数据的平台，快速分析并为您提供系统的实时图片，那么Oracle物联网平台是一个不错的选择。安全措施也是该平台的重要组成部分。它与其他Oracle服务集成，使您的项目开发更加容易。

SalesForce IoT平台是客户关系管理的专业平台。它在AWS基础架构上运行，可帮助企业优化销售，客户支持，订购维修和营销方面的绩效。这个平台的最大优点是它的可用性。即使没有开发背景的人也可以使用SalesForce提供的工具轻松创建自己的应用程序。

博世物联网套件是一个全方位，良好的物联网平台，采用德国的安全性和可靠性方法。他们提供安全的信息存储服务器，但也支持现场数据存储。该平台允许开发人员非常快速地部署原型应用程序。据报道，该平台具有很高的成本效益。

ThingsIO提供物联网平台应具备的全套服务。它可以帮助您连接，管理和测试物联网传感器和设备，收集和存储数据，将其可视化，并应用机器学习算法进行数据分析。ThingsIO可与Raspberry Pi，Node MCU和ESP8266配合使用。它具有强大的警报，规则和报告引擎以及仪表板创建器（您可以在项目之间共享仪表板和数据或与客户共享）。

该 Thingworx平台现在已经在市场上相当长的一段时间。它为连接和管理物联网设备，构建仪表板以及提供安全性和DevOps服务提供了可靠的工具。它还支持云，边缘和现场架构。当然，如果没有至少某种数据分析引擎，一个好的物联网平台是不可想象的，Thingworx有助于收集和分析数据，搜索数据中的模式和异常，并帮助在此基础上建立明智的预测。

Kaa是一个开源的物联网平台，支持大型和小型项目。无论您想要构建智能恒温器还是需要企业级解决方案，您都可以找到Kaa。它使用微服务架构来保持项目的可扩展性，并简化应用程序的自定义和部署。Kaa支持许多编程语言和物联网协议，因此您可以连接不同的设备并使用您喜欢的语言构建项目。Kaa还提供企业级可扩展性，持久性，集群管理和安全性。

三星Artik IoT平台不仅涵盖物联网开发的软件方面，还提供一些硬件来优化您的系统。他们拥有一系列模块，既可用于智能家居解决方案，也可提供具有处理和分析能力的高端网关，以减轻大型物联网项目的带宽和计算负担。这些硬件解决方案包括内置安全措施，并经过预先认证，以减少将项目推向市场的时间。Artik还支持管理您的设备车队，数据分析和可视化。

Hewlett Packard 不久前推出了他们的物联网平台，但它已经拥有了坚实的物联网平台的所有功能。该设备不依赖于oneM2M标准，具有出色的可扩展性，可让您管理数百万台设备。他们的应用程序设计包括面向合作伙伴的层，用于安全管理开发人员和合作伙 Universal可以部署在本地或云上。

DataV是专为工业公司设计的混合物联网平台。它收集和分析来自连接设备的数据，以帮助优化和自动化工业设备。它还有助于预测设备的故障，发布维修，并帮助技术人员找到问题的根源。这个想法是减少维护所需的时间，从而提高关键业务设备的正常运行时间。DataV还可以与AWS和Microsoft Azure协同工作。

MindSphere 是另一个面向行业的物联网平台，专注于减少关键设备的停机时间。它允许物联网设备的安全和可扩展连接（包括云和边缘），有助于收集数据，并使用高级分析为您的业务提供可操作的洞察。此外，它还可以将AWS服务集成到您的项目中。

SmartWorks IoT（以前称为Carriots）是Altair IoT平台。通过将计算机辅助工程知识与Carriots平台相结合，他们可以提供完整的产品生命周期管理。SmartWorks可与云端和边缘架构配合使用，并可帮助进行数据聚合，流式传输，分析（使用机器学习），可视化，并根据行业标准提供安全性。

有哪些物联网开源平台（物联网平台开发源代码）

当然，通用电气的物联网平台首先集中在工业应用上。GE是工业互联网联盟的联合创始人之一，这使他们处于工业物联网新发展的最前沿。Predix的主要目标是通过制作详细模型来优化所使用的系统，并在每个阶段提供帮助：从小部件到整个系统本身。它旨在分析并有效地将大量数据从资产转移到边缘设备，云等。

Pelion是物联网平台，具有其他ARM产品的良好基础设施，可帮助您使用满足您需求的平台。您需要简单地测试您的设备是否符合行业标准，或者为一百个物联网设备构建解决方案，或者构建一个强大的分布式物联网系统，您可以使用您需要的产品。他们还拥有硬件解决方案来解决连接，安全性和其他问题。他们试图将任意数量的任何设备连接到现实中。

LTI的Mosaic是一个与业界最大的名字结合使用的平台：AWS，Azure，Bluemix。该公司甚至在2018年赢得了App Innovation年度合作伙伴奖。他们的物联网平台允许许多行业的企业实施物联网系统，以更快地做出业务决策。Mosaic拥有30多种特定的面向业务的加速器，以提升制造商，金融公司和其他许多领域的业绩。

Mocana的物联网平台有点特别。虽然某些平台试图针对特定行业，架构或物联网的其他方面进行定制，但Mocana仅专注于安全性。整个物联网最大的问题之一是它的安全性。不幸的是，很多设备都很容易破解，这对行业来说是个大问题。Mocana专注于与安全相关的一切。它们为不同的芯片组和操作系统提供嵌入式安全软件，安全认证，加密，可信连接和可靠的数据传输。虽然其他平台提供了自己的安全措施，但其中很多都没有Mocana。

该物联网平台与MatLab紧密合作，MatLab是MathWorks公司的一个更着名的产品。因此，ThingSpeak具有强大的分析能力，可帮助客户实现对数百个传感器数据的近实时分析。该平台用于各种咨询和智能城市解决方案。

SiteWhere是一个开放的物联网平台。它支持多种通信协议，包括MQTT，AMQP，Stomp等。您还可以将第三方服务集成到项目中。SiteWhere可与Azure，Apache和其他服务提供商配合使用。该平台有助于设备和资产管理，还为您的项目提供多租户支持。您可以与多个应用程序共享数据，为租户创建单独的数据存储等。

另一个开源平台DeviceHive为初创企业和企业级应用提供了机会。它具有高级部署选项，在Docker和Kubernetes的支持下，DeviceHive可以部署在公共云，混合云或私有云上。它支持WebSocket和MQTT协议，您可以使用REST API连接设备。该平台支持最流行的大数据工具。

Mainflux是另一个开源平台。它支持许多连接选项，包括关键协议：CoAP，MQTT，WebSocket和REST API。它支持多种编程语言，无线更新，安全TLS和DTLS。它还支持通过Docker进行部署。

ThingsBoard支持最流行的通信协议，是标准的，全能的开放式物联网平台。它将帮助您收集和存储传感器数据，定义处理大量数据的算法，以及设置平台应如何反应的规则。您可以设置触发器，以便在平台获得某些读数时发生操作，并在必要时发出警报。ThingsBoard还有一个很好的方法来创建仪表板，规则引擎可以被很少甚至没有编程经验的人使用。

分布式服务架构是以分散为主要焦点而构建的。此物联网平台包含以分层体系结构排列的服务。开发人员希望使IoT系统在不同层面上更加模块化和可扩展，并优化网络中所有链路的处理能力，从边缘设备到数据中心。

Thinger.io是云物联网解决方案的开源平台。应用程序可以从他们的云或第三方选择启动。通过Docker使用容器部署简化了它。Thinger支持最流行的微控制器硬件：Arduino，Raspberry Pi，Edison，ESP8266。Thinger的应用程序很容易开发。它还具有良好的实时仪表板功能。

该物联网平台为需要的人提供全套服务。除了通过最流行的连接协议标准连接和管理设备外，它还具有提供实时流分析的分析服务器。它还支持边缘体系结构，以将基本计算带到本地边缘设备或网关。它提供了与其他服务和应用程序集成的API。

乍一看，似乎所有IoT平台基本上都是相同的，因为有一个IoT平台应该做的有些标准的事情列表。但是如果你深入挖掘，总会有一些细微差别使特定的物联网平台不适合你的项目或完美。

100个物联网开源开发工具和资源

物联网正以前所未有的速度肆虐。在我们向您介绍物联网（IoT）开源开发工具之前，您还应该先了解其他一些内容。随着IT部门对Gartner和思科等公司的预测所产生的炒作进行了大肆宣传，声称到2020年底，物联网将连接超过500亿台设备，突然间每个人都想成为物联网的一部分。嗯，难怪你也期待成为一个价值1.9万亿美元的行业的一部分。

物联网开源开发工具普及的原因是用户社区。该社区希望拥有利用消费者技术设备的开放市场，而不是由单一供应商主导。开源的另一个原因是提供一个生态系统，其中开发的物联网设备和应用程序可以无需麻烦和许多努力进行集成。最后开源意味着您的设备或应用程序可以支持众多供应商，因为您不会为任何特定供应商开发代码。

物联网（IoT）开源开发工具大多是由早期在物联网领域开发的开源社区开发的。您可以比以前更快地部署使用这些工具的 IoT应用程序。如果您开始构建您的第一个物联网应用程序，那么这个开源工具指南专门为您服务。

在这里，我们列出了100个最广泛使用和可靠的开源工具，用于开发物联网应用程序。我已尽力包括物联网硬件平台，开发工具，软件，集成工具，操作系统和监控工具。

现在所有上面列出的开发工具都非常用户友好，但在您选择这些工具之前，我们建议您在此处查看完整的配置文件

开发任何物联网应用程序最重要的部分是选择合适的硬件平台。开始使用像Arduino Yun这样的简单平台来升级到UDOO，这完全取决于应用程序的资源需求。以下是可供选择的最佳物联网硬件平台

我们建议您在从以下列出的任何软件中做出选择之前，如何选择家庭自动化系统。

43. Eclipse SmartHome

44. Home Gateway Initiative (HGI)( Home Automation)

45. Ninja Blocks

46. openHAB

47. PrivateEyePi

48. RaZberry

49. The Thing System

许多首次使用物联网的应用程序开发人员都低估了选择正确的中间件的重要性。中间件是一种能够在所有不同组件之间实现顺畅通信的机制。

简单来说，“中间件”便于“互联网”和“物联网”之间的通信。

有哪些物联网开源平台（物联网平台开发源代码）

根据您的需要从以下选择正确的中间件：

选择合适的硬件平台后，就可以为您的应用选择合适的物联网操作系统了。选择应基于应用程序级别，API要求和硬件需求。以下是可供选择的顶级物联网操作系统。

物联网开源工具列表中的下一个是将有兴趣选择的集成平台。下面列出了一些目前可用的最佳物联网集成工具。

最后，您正处于为物联网应用选择正确的通信平台的阶段。以下是建议：

物联网开源资源

最后，如果您需要任何专门资源的参考，您可能想看看下面列出的那些。

我已尽最大努力找到这100个物联网开源工具和资源列表。如有更好的，请随时在下面留下您的评论。

开源库分享--为物联网（IoT）设计和优化的开源大数据

一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量

定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。

由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。

将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。

无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。

不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。

你知道哪些好用的开源的物联网大数据处理方式，欢迎评论分享，共同探讨学习

linuxfoundation有哪些开源项目

花开半夏

面向物联网的21个开源软件项目有哪些,物联网开源平台搭建

admin 07-26 04:41 166次浏览

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准

51CTO.com直译】物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征，其性质通常只需关注互操作性。难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决，害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。

本文介绍了主要的开源软件项目，重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目，如Automotive Grade Linux和Dronecode。我们还忽略了面向互联网的开源操作系统发行版，包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次，我们将智能

这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation管理的两个大型项目： Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity )，以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。我们曾介绍过更多的项目，但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。从嵌入式环境到云，越来越多的项目都带有物联网元素。

您声称这21个项目都是开源的，但请确保完整的名称不在本文的范围内。它们至少在生态系统的一个部分运行Linux，大多数都完全支持Linux，从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件，大多数都支持Arduino。

物联网领域仍然有很多专有技术，特别是在自上而下的企业平台上。但是，其中也提供了部分开放访问权限。例如，威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用，拥有一套免费的开发API，支持开发板，尽管核心平台本身是独一无二的。相似的是，亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。

其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。在拥有230个成员的Thread Group中，该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立，没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。但是，它与Brillo相关，也与Weave物联网通信协议相关。 5月，Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。

介绍21个面向物联网的开源软件项目。

AllseenAlliance(Alljoyn ) )。

由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互操作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。

Bug Labs dweet和freeboard

bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的，但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具，用于设计物联网仪表板和可视元素。

DeviceHive

DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上，包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka，分析大数据。有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用，作为Snappy Core服务进行部署。

DSA

分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互操作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库，以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑，其中包括多个DSLinks，用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。

EclipseIOT(Kura ) )。

Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台，支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成，后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。

Kaa

CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。

该平台包括一种支持REST的服务器功能，可用于服务、分析和数据管理，通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发，负责处理客户机/服务器通信、验证、加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式，这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义，并抽象一组迥异设备的功能。

Macchina.io

Macchina.io提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境，可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchina.io支持一系列广泛的传感器和连接技术，包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。

GE Predix

GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析，并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的，它已成为最成功的企业物联网平台之一，收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系，HPE将把Predix整合到自己的服务中。

Home Assistant

这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。

Mainspring

M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样，Mainspring高度依赖REST Web服务，并提供了设备配置和建模工具。

Node-RED

这种面向Node.js开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器，可用于设计物联网节点当中的数据流。然后，节点可以迅速部署成运行时环境，并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行，支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。

Open Connectivity Foundation(IoTivity)

英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。

openHAB

OpenIoT

这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式，为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外，该平台还包括传感器和传感器网络中间件。

OpenRemote

OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计，它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名，比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持，还有基于云的设计工具，可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。

OpenThread

这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目，它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层，还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。

Physical Web/Eddystone

谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化，这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是，行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。

PlatformIO

基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器，它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置，并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。

The Thing System

这种基于Node.js的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化，而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M操作，不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。

ThingSpeak

成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本，不需要向Mathworks购买许可证。

Zetta

Zetta是一种面向服务器的物联网平台，利用Node.js、REST和WebSockets构建而成，奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念，用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API，用云服务连接起来，这些服务包括可视化工具，并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来，以便构建地理分布式网络。

转载于:

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