切尔诺贝利事件的原因分析_切尔诺贝利事件的原因分析图
2023-04-07
想了半天没整，明白。
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直观分析中很明确的从极差中看出关键，因素是哪个但是进行方差分析后。
 第二张图.png)
有，两种方法1换容量更大的正交表2如果已知你，的四个因素之间没有交互作用也可以通过对每，个处理增加重复来估计误差。
谁可以帮助分析一下这个图片中的极，差与方差啊要求尽可能的详细最好是。
正交表如下酶加量温度时间提取率1114，872122552613356342。
F值，就是正交助手里面的F比正交助手里面还有一，个F临界值别搞混了啊。
直观分析只能得到不同因素影响的相，对大小不能体现因素影响的显著性水平方差分，析可以体现因素影响的显著性水平如果你方差，分析的所得到F值都比较小小于对。
您好我在百度知道上看到您之前提问过，关于SPSS做三因素三水平正交试验。
首先查，正交表然后根据正交表进行试验设计安排表头，计算组内平方和组间平方和总平方和。
我做了个三因素三水平的正交试验，实验值较大63。
多因素方差分，析菜单选择分析一般线性模型单变量将研究变，量选入因变量框分组变量都选入固定因子框点，击右边模型按钮进入单变量模型对话。
我的正交表是4因素三水平因为4列都满了，所以请问误差该如何计算。
正交试验设计Orth，ogonalexperimentalde，sign是研究多因素多水平的又一种设计方，法它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有，代表性的点进行试验这些有代表性。
想知道误差e的求法有大，神教吗详细的过程谢谢。
计算F值后又如何分析显著性等等附上数据。
为什么算出来误差4000多。
计算完每个因素的个水平对应，的F值后与数理统计书后面的F分布表做比较，Fn1nn2表示的是误差的自由度如果FF，n1n2就认为因素对实验结果的影响是显著，的。
因素对结果影响都不显著究其原因可能，是本例试验误差大且误差自由度小使检验的灵，敏度低从而掩盖了考察因素的显著性由于各因，素对结果影响都不显著不必再。
那种专业的书不好找我们也是老师自，己编写了一套教材你可以找研究生的统一教材，数理统计这本书很好找最后一两张就是讲各种，不同的正交实验的有例子很容易懂。
我怎么算自由度都是0请高手给一，个范例吧谢谢。
请教如何用软件Minitab或sp，ss处理正交试验的方差分析顺带帮我把。
Sb小于S，e可以合并作为误差这样Se2307211，84534917FA1261382B和C，达不到显著水平就可以随便选了总的来说这个，正交做的不是很成功。
方差都是正的具体计算方法比较麻烦，要先求出平均值再将各数值与平均值相减平方，再相加再除以重复数算起来很啰嗦你可以用s，asspss软件来分析不过。
正交试验设计是获得最佳搭，配的方法之一它是通过三个步骤完成的1利用，正交表来安排试验2对试验的结果进行综合比，较3获得最佳搭配方案4分析影响结果。
有一种软件叫正交助手我刚做的，4水平五因素的正交表16组数据。
留级，生2005站内联系TA可以肯定的说可以做，用sasspssdps等软件均可做魔术站，内联系TAsasspss记得好像还有个软，件叫正交设计助手lovibond站。
直观分析只能得到不同因素影响的相对大，小不能体现因素影响的显著性水平方差分析可，以体现因素影响的显著性水平如果你方差分析，的所得到F值都比较小小于对。
这个是把你的数据复制三次并在，原有数据上微调数值相当于做了三次有误差的，重复实验的方差分析结果你考虑的这些因素全，部是统计学显著的。
单因素方差分析方差分析前提不同，水平下各总体均值服从方差相同的正态分布方，差齐性检验采用方差同质性检验方法Homo，geneityofvariance在sp，ss中打开你。
 第三张图.png)
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